Kennzeichen verpixeln
Mach Autokennzeichen unkenntlich, bevor du ein Foto ins Netz stellst – für die Verkaufsanzeige, das Forum oder Social Media. Das Tool findet Kennzeichen, Schilder und andere Schrift automatisch, auch kleinere im Hintergrund, und deckt Gesichter gleich mit ab. Verpixeln, weichzeichnen oder schwarzer Balken; was fehlt, ziehst du selbst auf. Alles passiert in deinem Browser, ohne Upload und ohne Drittanbieter.
Schrift- und Kennzeichensuche PP-OCR, Gesichtserkennung YuNet · einmalig ≈ 22 MB von mytoolio.org
✓ Metadaten wie GPS-Ort und Kameradaten werden beim Speichern entfernt.
Noch kein Foto. Zieh ein Bild hierher – Kennzeichen, Schrift und Gesichter werden automatisch gefunden und verpixelt.
Tippe auf einen Rahmen, um ihn aus- oder einzuschalten. Ziehe im Bild einen neuen Bereich auf – etwa für Kennzeichen oder Namensschilder. Rahmen lassen sich verschieben, die Ecke unten rechts ändert die Größe.
So funktioniert es
Fotos wählen
Zieh ein oder mehrere Fotos ins Feld, wähle sie aus oder füge sie mit Strg+V ein. Sie werden nur lokal gelesen.
Bereiche prüfen
Kennzeichen, Schrift und Gesichter werden automatisch gefunden und abgedeckt. Tippe auf einen Rahmen, um eine Stelle sichtbar zu lassen, oder zieh eigene Bereiche auf.
Anpassen & speichern
Wähle Effekt und Stärke und speichere das Bild – mehrere Fotos auf einmal als ZIP. Metadaten wie der GPS-Aufnahmeort werden dabei entfernt.
Häufige Fragen
Werden meine Fotos hochgeladen?+
Nein. Deine Fotos werden nur in deinem Browser gelesen, dort durchsucht und bearbeitet – sie verlassen dein Gerät nie. Die Erkennung und ihre Laufzeit kommen von mytoolio.org selbst; es gibt keine Anfragen an andere Dienste.
Findet das Tool jedes Kennzeichen?+
Lesbare Kennzeichen findet es zuverlässig, auch mehrere pro Foto und kleinere an Autos im Hintergrund. Übersehen kann es sehr kleine, stark schräg aufgenommene, verschmutzte oder teilweise verdeckte Schilder. Prüfe deshalb jedes Bild und zieh fehlende Stellen einfach selbst auf – ein Rahmen genügt.
Warum werden auch andere Schriften markiert?+
Die Erkennung sucht nach Schrift aller Art, nicht nur nach Kennzeichen: Sie markiert deshalb auch Firmenschilder, Hausnummern, Aufkleber oder Werbetafeln, gelegentlich auch Muster, die wie Schrift aussehen. Tippe auf einen Rahmen, um ihn auszuschalten; „Alle aus“ schaltet alles ab, sodass du nur die gewünschten Stellen wieder einschaltest. Ein eigenes Kennzeichen-Modell nutzt das Tool bewusst nicht, weil die verfügbaren keine für diese Seite passende Lizenz haben.
Welcher Effekt ist am sichersten?+
Ein Balken ist am sichersten, weil er alles überdeckt. Verpixeln und Unscharf sind hier so gebaut, dass nur wenige grobe Farbflächen übrig bleiben – die Zeichen lassen sich daraus nicht zurückrechnen. Wähle die Stärke so, dass keine Ziffer mehr zu erahnen ist.
Muss ich Kennzeichen überhaupt unkenntlich machen?+
Eine allgemeine Pflicht gibt es in Deutschland nicht: Ein Kennzeichen allein verrät Privatleuten nicht, wem das Auto gehört. Trotzdem ist es üblich und sinnvoll – etwa in Verkaufsanzeigen, damit niemand das Kennzeichen missbraucht, oder wenn Foto und Text zusammen Rückschlüsse auf eine Person zulassen. Bei Aufnahmen fremder Fahrzeuge bist du mit Verpixeln auf der sicheren Seite. Das ist keine Rechtsberatung.
Was passiert mit den Metadaten?+
Beim Speichern wird das Bild neu erzeugt. Dabei fallen alle Metadaten weg – auch der GPS-Aufnahmeort, das Kameramodell und die Aufnahmezeit. Das Originalfoto auf deinem Gerät bleibt unverändert.
Geht das auch mit Videos?+
In Videos werden derzeit nur Gesichter automatisch gefunden und über die Zeit verfolgt; Kennzeichen erkennt das Tool nur in Fotos. Steht ein Kennzeichen im Video still, kannst du nach dem ersten Durchlauf mit „Gesichter prüfen“ ein Rechteck darüberziehen – es bleibt im ganzen Video verdeckt. Für Dashcam-Aufnahmen kannst du Einzelbilder als Foto bearbeiten.
Schrift- und Kennzeichensuche mit dem PP-OCRv4-Textdetektor (PaddleOCR, Apache 2.0), Gesichtserkennung mit YuNet (OpenCV Model Zoo, MIT) über ONNX Runtime Web (MIT) – alles von mytoolio.org ausgeliefert und vollständig im Browser ausgeführt. Die Erkennung kann Stellen übersehen; bitte jedes Bild vor dem Teilen prüfen.